(资料图片仅供参考)
▲图源微软亚洲研究院发布的相关论文微软表示，对于工业场景，传统的工控软件在处理异构任务、样本低效以及适应新场景等方面需要大量时间及预算成本，而使用预训练的大模型控制相关工控设备，可以保证在高准确度的情况下，降低相关部署成本。据悉，微软使用GPT-4模型，并创造了一个虚拟空调系统环境进行实验，开发了一种可将基础模型用于工业控制但“无需过多训练”的方法，最终得到了“积极的结果”。微软同时表示，该研究的目标是探索直接使用预训练大模型进行工业控制任务的潜力，以及设计解决“技术债务”较低的工业控制任务的方法，从而逐步取代容错率较高的工业环境。目前相关研究成果已经在ArXiv上发布，感兴趣的亚汇网小伙伴们可以广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，亚汇网所有文章均包含本声明。
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